Цветные 
Отключить 
Обучение в Data Science
?В сентябре 2018 года в РЭУ им. Г.В. Плеханова была создана Межфакультетская группа DATA SCIENCE. Цель - подготовка специалистов, способных формулировать задачи и решать научно-практические задачи с использование Больших данных.
 |
 |
Обучающиеся в группе получают навыки в области современных методов социально-экономического анализа, сравнимых с навыками в ведущих вузах мира. Это наиболее редкая, а потому, наиболее высоко ценимая в науке и бизнесе группа профессионалов. По окончании курса прослушанные дисциплины будут указаны в дипломе.
Занятия проходят в среднем один раз в неделю от 4 до 8 акад. часов. Лекции читают ведущими учеными в области DATA SCIENCE. Студентам предоставлена возможность использовать цифровое, программное и аппаратное обеспечение – облачные ресурсы Университета и ОИЯИ в Дубне, суперкомпьютер РЭУ им. Г.В. Плеханова. Занятия проводятся в компьютерном классе «Data Science», отвечающем современным требованиям обработки и анализа информации с использованием IT-технологий.
 |
 |
Ряд выпускников группы трудоустроена в научные лаборатории РЭУ: Облачные технологии и аналитика Больших данных, Перспективные системы хранения и обработки сверхбольших массивов данных, Исследования денежно-кредитной системы и анализа финансовых рынков, Прикладное моделирование.
Применен уникальный подход к организации образовательного процесса: "от науки к образованию". Студенты в процессе обучения будут участвовать в проектах и исследованиях Университета, мастер-классах и международных конференциях, встречаться с выдающимися представителями науки и бизнеса.
 |
 |
17 сентября 2020 года прошло торжественное мероприятие, посвященное первому выпуску группы DATA SCIENCE. Выпускники группы будут разбираться в средствах хранения данных; в основополагающих принципах распределенных вычислений, сбора, обработки и анализа Больших данных в науке и бизнесе; обладать знаниями о современных методах и средствах, необходимых для работы с такими данными; уметь извлекать скрытые закономерности и делать прогнозы. Для них не должны быть тайной семантические модели данных: только в этом случае можно быть востребованным в сферах цифровизации государственного управления; развития финтеха, цифрового банкинга, цифрового здравоохранения и цифрового образования. Студенты DATA SCIENCE также получают навыки в области обработки и анализа статистических данных; демографического анализа и прогноза; прогнозирования динамики макроэкономических и финансовых рынков и др.
 |
 |
Более подробно о научных мероприятиях с участием студентов межфакультетской группы DATA SCIENCE.
